Clair de lune

AWS(Amazon Web Services)의 기초에 대해 아래와 같이 정리해 보았습니다. AWS는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 가장 큰 제공업체 중 하나로, 다양한 서비스와 기능을 제공합니다.1. AWS 개요정의: AWS는 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼으로, 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 머신러닝 등 다양한 서비스를 제공합니다.장점: 유연성, 확장성, 비용 효율성, 글로벌 인프라 등.2. 주요 서비스컴퓨팅 서비스EC2 (Elastic Compute Cloud): 가상 서버를 제공하여 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다.Lambda: 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 이벤트에 반응하여 코드를 실행할 수 있습니다.스토리지 서비스S3 (Simple Storage Service): 객체 ..

백엔드 개발자 학습 목차1. 백엔드 개발 개요백엔드 개발의 정의 및 역할프론트엔드와 백엔드의 차이웹 아키텍처 기본 이해2. 프로그래밍 언어Python기본 문법 및 데이터 구조Flask/Django 프레임워크 소개Java기본 문법 및 OOPSpring Boot 프레임워크 소개JavaScriptNode.js 및 Express 프레임워크RubyRuby on Rails 프레임워크 소개3. 데이터베이스관계형 데이터베이스 (RDBMS)SQL 기본 문법MySQL/PostgreSQL 설치 및 사용비관계형 데이터베이스 (NoSQL)MongoDB 기본 개념 및 사용법데이터 모델링 및 ERD 설계4. API 설계 및 개발RESTful API 개념API 설계 원칙 및 문서화 (OpenAPI/Swagger)GraphQL 개념 ..

클라우드 개발자 학습 목차1. 클라우드 컴퓨팅 개요클라우드 컴퓨팅의 정의 및 개념클라우드 서비스 모델 (IaaS, PaaS, SaaS)클라우드 배포 모델 (공용, 사설, 하이브리드 클라우드)클라우드의 장점과 단점2. 주요 클라우드 플랫폼 이해AWS (Amazon Web Services)Microsoft AzureGoogle Cloud Platform (GCP)각 플랫폼의 주요 서비스 비교3. 클라우드 아키텍처 설계클라우드 아키텍처의 기본 원칙마이크로서비스 아키텍처서버리스 컴퓨팅컨테이너화와 오케스트레이션 (Docker, Kubernetes)4. 데이터 저장 및 관리클라우드 데이터베이스 개요관계형 데이터베이스 (RDS, Cloud SQL)비관계형 데이터베이스 (DynamoDB, Firebase)데이터 웨어하..

반도체 제어 개발 엔지니어 학습 목차1. 반도체 기초반도체의 정의 및 종류반도체 물질의 특성PN 접합 및 다이오드, 트랜지스터 동작 원리반도체 소자의 기본 동작2. 반도체 제조 공정반도체 제조 과정 개요웨이퍼 제조포토리소그래피에칭 및 도핑금속화 및 패키징클린룸 환경 및 안전 규정3. 전자 회로 기초기본 전자 회로 구성 요소저항, 커패시터, 인덕터의 동작 원리아날로그 및 디지털 회로 설계전압, 전류, 저항의 관계 및 오흐의 법칙4. 제어 시스템 기초제어 시스템의 개요피드백 및 피드포워드 제어PID 제어 원리제어 시스템의 안정성 분석5. 프로그래밍 및 소프트웨어 개발C/C++ 프로그래밍 기초하드웨어 인터페이스 프로그래밍실시간 운영체제(RTOS) 개요소프트웨어 개발 생명 주기 및 버전 관리6. 하드웨어 설계 ..

1. 도커란?도커(Docker)는 애플리케이션을 컨테이너라는 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그에 필요한 모든 종속성을 포함하여, 일관된 실행 환경을 제공합니다.2. 주요 구성 요소컨테이너: 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 파일 및 설정을 격리된 환경에서 실행하는 단위입니다. 서로 독립적으로 실행되며, 가볍고 빠릅니다.이미지: 컨테이너를 생성하기 위한 템플릿입니다. 애플리케이션 코드, 라이브러리, 환경 변수 등을 포함하고 있습니다. 이미지는 변경 불가능하며, 여러 컨테이너에서 공유될 수 있습니다.도커 엔진: 도커의 핵심 구성 요소로, 컨테이너를 관리하고 실행하는 역할을 합니다. 클라이언트-서버 구조로 되어 있습니다.도커 허브: 도커 이미지의 클라우드 ..

도커 학습 목차도커 소개도커란?컨테이너와 가상 머신의 차이도커의 장점과 사용 사례도커 설치도커 설치 준비운영 체제별 설치 방법도커 설치 후 확인도커 기본 개념이미지와 컨테이너도커 엔진 및 도커 데몬도커 허브 및 이미지 레지스트리도커 명령어기본 명령어 소개이미지 관리이미지 다운로드 (docker pull)이미지 목록 확인 (docker images)이미지 삭제 (docker rmi)컨테이너 관리컨테이너 실행 (docker run)실행 중인 컨테이너 확인 (docker ps)컨테이너 중지 및 삭제 (docker stop, docker rm)DockerfileDockerfile 개요기본 지침 (FROM, RUN, CMD, COPY 등)Dockerfile 작성 예시이미지 빌드 (docker build)도커 네트..

도커 이미지 검색:bashdocker search 예: docker search ubuntu이미지 다운로드:bashdocker pull 예: docker pull ubuntu컨테이너 실행:bashdocker run -it -it 플래그는 상호작용 모드로 터미널을 사용할 수 있게 해줍니다.예: docker run -it ubuntu실행 중인 컨테이너 목록 확인:bashdocker ps모든 컨테이너를 보려면 docker ps -a를 사용합니다.컨테이너 중지:bashdocker stop 예: docker stop 123abc컨테이너 삭제:bashdocker rm 중지된 컨테이너를 삭제합니다.이미지 삭제:bashdocker rmi 예: docker rmi ubuntuDockerfile 작성:Dockerfile을..

컨테이너는 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 종속성(라이브러리, 설정 파일 등)을 포함한 경량화된 실행 환경입니다.    컨테이너는 가상 머신과 비슷하지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있다. 주요 특징:격리:각 컨테이너는 서로 독립적으로 실행되며, 다른 컨테이너와 격리된 환경을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션 간의 충돌을 방지할 수 있습니다.이식성:컨테이너는 동일한 환경에서 실행되기 때문에, 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 쉽게 이동할 수 있습니다. "어디서나 실행 가능"이라는 장점이 있습니다.경량화:컨테이너는 운영 체제의 커널을 공유하므로, 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르게 실행됩니다. 더 많은 컨테이너를 동일한 호스트에서 실행할 수 있습니다.빠른 시작 시간:컨테이너는 몇 초 내에 시작할 수 있어..

도커(Docker)와 쿠버네티스(Kubernetes)는 현대 애플리케이션 개발 및 배포에서 중요한 역할을 하는 기술입니다.  도커(Docker)컨테이너화 플랫폼: 도커는 애플리케이션을 컨테이너라는 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그에 필요한 모든 종속성을 포함하여, 일관된 실행 환경을 제공합니다.이식성: 도커를 사용하면 개발 환경과 프로덕션 환경 간의 차이를 줄일 수 있어, 애플리케이션을 다양한 환경에서 쉽게 실행할 수 있습니다.경량화: 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르게 실행되며, 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.   쿠버네티스(Kubernetes)오케스트레이션 플랫폼: 쿠버네티스는 여러 개의 도커 컨테이너를 관리하고 조정하는 시스템입니다. 대..

프로토콜:통신 규칙과 절차를 정의합니다.데이터 전송 방식, 형식, 오류 처리 방법 등을 포함합니다.예: HTTP, FTP, TCP/IP 등.API:소프트웨어 간의 상호작용을 위한 인터페이스입니다.특정 기능이나 데이터를 다른 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 정의된 메서드와 규칙을 제공합니다.예: RESTful API, GraphQL API 등.간단한 요약: 프로토콜은 데이터 전송의 규칙을 다루고, API는 소프트웨어 간의 기능 호출을 위한 인터페이스를 제공