Clair de lune

Kubernetes(쿠버네티스)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 스케일링 및 관리하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 구글에서 개발하였으며, 현재는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에서 관리하고 있습니다.Kubernetes의 주요 기능자동화된 배포: 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 업데이트할 수 있습니다.스케일링: 필요에 따라 애플리케이션의 복제본(컨테이너 수)을 자동으로 조정할 수 있습니다.로드 밸런싱: 여러 컨테이너에 트래픽을 분산시켜 안정적인 애플리케이션 성능을 유지합니다.자체 치유: 장애가 발생한 컨테이너를 자동으로 재시작하거나 교체하여 서비스의 가용성을 높입니다.서비스 디스커버리: 컨테이너 간의 통신을 용이하게 하기 위한 네트워킹 기능을 제공합니다.왜 K..

데브옵스를 배우기 시작할 때 익혀야 할 주요 도구들버전 관리 시스템:Git: 코드의 변경 사항을 관리하고 팀원 간의 협업을 원활하게 해주는 도구입니다. GitHub, GitLab, Bitbucket과 같은 플랫폼과 함께 사용하는 것이 좋습니다.CI/CD 도구:Jenkins: 오픈 소스 CI/CD 도구로, 자동화된 빌드와 배포를 설정할 수 있습니다.GitLab CI/CD: GitLab과 통합되어 쉽게 사용할 수 있는 CI/CD 기능을 제공합니다.CircleCI: 클라우드 기반 CI/CD 도구로, 설정이 간편합니다.컨테이너 기술:Docker: 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하여 일관된 환경에서 실행할 수 있도록 해줍니다.오케스트레이션 도구:Kubernetes: 컨테이너ized 애플리케이션을 관리하고 배포하는..

데브옵스(DevOps)와 전통적인 소프트웨어 개발 방법의 차이점은 여러 가지가 있습니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:협업:전통적 방법: 개발팀과 운영팀이 분리되어 각자 독립적으로 작업하며, 소통이 제한적입니다.데브옵스: 개발자와 운영팀이 긴밀하게 협력하여 프로젝트의 모든 단계에서 정보를 공유합니다.자동화:전통적 방법: 수동으로 빌드, 테스트, 배포를 진행하여 시간과 오류가 발생할 가능성이 높습니다.데브옵스: CI/CD 도구를 사용하여 프로세스를 자동화하고, 반복적인 작업을 줄입니다.배포 빈도:전통적 방법: 대규모 배포를 주로 하며, 배포 주기가 길고 변경사항이 많습니다.데브옵스: 작은 단위의 변경사항을 자주 배포하여 빠른 피드백을 받을 수 있습니다.모니터링 및 피드백:전통적 방법: 배포 후 문제를 발..

AWS(Amazon Web Services)의 기초에 대해 아래와 같이 정리해 보았습니다. AWS는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 가장 큰 제공업체 중 하나로, 다양한 서비스와 기능을 제공합니다.1. AWS 개요정의: AWS는 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼으로, 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 머신러닝 등 다양한 서비스를 제공합니다.장점: 유연성, 확장성, 비용 효율성, 글로벌 인프라 등.2. 주요 서비스컴퓨팅 서비스EC2 (Elastic Compute Cloud): 가상 서버를 제공하여 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다.Lambda: 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 이벤트에 반응하여 코드를 실행할 수 있습니다.스토리지 서비스S3 (Simple Storage Service): 객체 ..

백엔드 개발자 학습 목차1. 백엔드 개발 개요백엔드 개발의 정의 및 역할프론트엔드와 백엔드의 차이웹 아키텍처 기본 이해2. 프로그래밍 언어Python기본 문법 및 데이터 구조Flask/Django 프레임워크 소개Java기본 문법 및 OOPSpring Boot 프레임워크 소개JavaScriptNode.js 및 Express 프레임워크RubyRuby on Rails 프레임워크 소개3. 데이터베이스관계형 데이터베이스 (RDBMS)SQL 기본 문법MySQL/PostgreSQL 설치 및 사용비관계형 데이터베이스 (NoSQL)MongoDB 기본 개념 및 사용법데이터 모델링 및 ERD 설계4. API 설계 및 개발RESTful API 개념API 설계 원칙 및 문서화 (OpenAPI/Swagger)GraphQL 개념 ..

클라우드 개발자 학습 목차1. 클라우드 컴퓨팅 개요클라우드 컴퓨팅의 정의 및 개념클라우드 서비스 모델 (IaaS, PaaS, SaaS)클라우드 배포 모델 (공용, 사설, 하이브리드 클라우드)클라우드의 장점과 단점2. 주요 클라우드 플랫폼 이해AWS (Amazon Web Services)Microsoft AzureGoogle Cloud Platform (GCP)각 플랫폼의 주요 서비스 비교3. 클라우드 아키텍처 설계클라우드 아키텍처의 기본 원칙마이크로서비스 아키텍처서버리스 컴퓨팅컨테이너화와 오케스트레이션 (Docker, Kubernetes)4. 데이터 저장 및 관리클라우드 데이터베이스 개요관계형 데이터베이스 (RDS, Cloud SQL)비관계형 데이터베이스 (DynamoDB, Firebase)데이터 웨어하..

반도체 제어 개발 엔지니어 학습 목차1. 반도체 기초반도체의 정의 및 종류반도체 물질의 특성PN 접합 및 다이오드, 트랜지스터 동작 원리반도체 소자의 기본 동작2. 반도체 제조 공정반도체 제조 과정 개요웨이퍼 제조포토리소그래피에칭 및 도핑금속화 및 패키징클린룸 환경 및 안전 규정3. 전자 회로 기초기본 전자 회로 구성 요소저항, 커패시터, 인덕터의 동작 원리아날로그 및 디지털 회로 설계전압, 전류, 저항의 관계 및 오흐의 법칙4. 제어 시스템 기초제어 시스템의 개요피드백 및 피드포워드 제어PID 제어 원리제어 시스템의 안정성 분석5. 프로그래밍 및 소프트웨어 개발C/C++ 프로그래밍 기초하드웨어 인터페이스 프로그래밍실시간 운영체제(RTOS) 개요소프트웨어 개발 생명 주기 및 버전 관리6. 하드웨어 설계 ..

1. 도커란?도커(Docker)는 애플리케이션을 컨테이너라는 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그에 필요한 모든 종속성을 포함하여, 일관된 실행 환경을 제공합니다.2. 주요 구성 요소컨테이너: 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 파일 및 설정을 격리된 환경에서 실행하는 단위입니다. 서로 독립적으로 실행되며, 가볍고 빠릅니다.이미지: 컨테이너를 생성하기 위한 템플릿입니다. 애플리케이션 코드, 라이브러리, 환경 변수 등을 포함하고 있습니다. 이미지는 변경 불가능하며, 여러 컨테이너에서 공유될 수 있습니다.도커 엔진: 도커의 핵심 구성 요소로, 컨테이너를 관리하고 실행하는 역할을 합니다. 클라이언트-서버 구조로 되어 있습니다.도커 허브: 도커 이미지의 클라우드 ..

도커 학습 목차도커 소개도커란?컨테이너와 가상 머신의 차이도커의 장점과 사용 사례도커 설치도커 설치 준비운영 체제별 설치 방법도커 설치 후 확인도커 기본 개념이미지와 컨테이너도커 엔진 및 도커 데몬도커 허브 및 이미지 레지스트리도커 명령어기본 명령어 소개이미지 관리이미지 다운로드 (docker pull)이미지 목록 확인 (docker images)이미지 삭제 (docker rmi)컨테이너 관리컨테이너 실행 (docker run)실행 중인 컨테이너 확인 (docker ps)컨테이너 중지 및 삭제 (docker stop, docker rm)DockerfileDockerfile 개요기본 지침 (FROM, RUN, CMD, COPY 등)Dockerfile 작성 예시이미지 빌드 (docker build)도커 네트..

도커 이미지 검색:bashdocker search 예: docker search ubuntu이미지 다운로드:bashdocker pull 예: docker pull ubuntu컨테이너 실행:bashdocker run -it -it 플래그는 상호작용 모드로 터미널을 사용할 수 있게 해줍니다.예: docker run -it ubuntu실행 중인 컨테이너 목록 확인:bashdocker ps모든 컨테이너를 보려면 docker ps -a를 사용합니다.컨테이너 중지:bashdocker stop 예: docker stop 123abc컨테이너 삭제:bashdocker rm 중지된 컨테이너를 삭제합니다.이미지 삭제:bashdocker rmi 예: docker rmi ubuntuDockerfile 작성:Dockerfile을..